Заменят ли нейросети человека

Современные интеллектуальные нейросети позволяют не только играться с соответствующими сервисами, но и использовать их в прикладном качестве. Они помогают правоохранителям в поиске людей по фотографиям, а китайская нейросеть Megvii позволяет даже искать собак по изображению носа. Работают нейросети и со звуком: к примеру, разработка программистов Массачусетского технологического института Speech2Face позволяет по голосу определять национальность, пол и возраст человека.

Другие нейросетевые сервисы помогают полиции обнаруживать преступников, пресекать каналы наркотрафика, бороться с терроризмом, а также быстро находить в интернете любой противозаконный контент. Нейросети используют органы правопорядка и чиновники для облегчения некоторых контролирующих функций. В России, к примеру, с осени 2022 года ГИБДД с помощью новейших технологий фиксирует через фото- и видеокамеры нарушения ПДД. Нейросети уже научились «видеть», пристегнуты ли ремни безопасности на передних сидениях, разговаривают ли водители во время движения автомобиля и так далее. На основе этой информации нарушителям выписывают штрафы.

Еще один российский эксперимент по использованию возможностей нейросетей проводился Департаментом информационных технологий Москвы. Там популяризировали сервис для передачи показаний приборов учета воды. Воспользоваться им сегодня можно даже через соответствующий чат-бот в Telegram.

Используются технологии нейросетей и в науке, в частности, в медицине в процессе улучшения диагностики различных заболеваний. Так, согласно заявлениям ученых Ноттингемского университета, специально обученная нейросеть способна спрогнозировать вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний и инсульта с более высокой точностью, чем медицинский специалист. Вместе с тем в открытом доступе уже есть и различные медико-диагностические приложения на основе нейросетевых технологий. Например, приложение SkinVision позволяет по фотографиям родинок определять доброкачественность или злокачественность невуса, при этом точность прогноза составляет 83%.

Однако наибольший хайп в последние годы вызывают нейросети, которые позволяют с помощью искусственного интеллекта всячески экспериментировать с изображениями и текстом.

О таких сервисах стоит поговорить отдельно. Не жизнь, а нарисованная сказка под именем Midjourney В 2022 году общественное внимание было приковано к Midjourney — разработанной одноименной американской компанией нейросети, которая генерирует фантастические по сюрреализму изображения и картины на основе введенных текстовых запросов.

Идея разработки художественной нейросети пришла в голову молодому ученому и предпринимателю Дэвиду Хольцу. Хольц еще в студенчестве работал в Институте Макса Планка, где в рамках изучаемых законов нейробиологии продумывал алгоритмы нейровизуализации: так, в рамках эксперимента он составлял карту мозга крысы на клеточном уровне. После окончания учебы Дэвид Хольц с головой ушел в бизнес, основав компанию Leap Motion (позже переименованную в Ultraleap), занимающуюся разработкой датчиков движения и прочих систем распознавания человеческих жестов. Дэвид Хольц времен работы в Leap Motion: следите за руками, скоро они примутся за рисование: